Abstract
El Carboni Orgànic del Sòl (COS) constitueix la major reserva terrestre de carboni. La comprensió de la seva dinàmica i dels factors ambientals que influeixen en el seu comportament com a sumider o font de CO2 atmosfèric és crucial per quantificar el balanç de carboni a escala global. A escala europea, la majoria dels estudis existents per comptabilitzar les reserves de COS es centren en l’ajust de models predictius per determinar la distribució del COS. No obstant això, el desenvolupament de metodologies per al monitoratge i la identificació dels factors ambientals que controlen l’emmagatzematge de COS a Europa continua sent un repte clau de recerca. Aquí presentem un procediment de modelatge per cartografiar i monitorar els continguts de COS que utilitza mesures espectroscòpiques en l’espectre Visible-Infraroig Proper (VNIR) i una sèrie de covariables ambientals per determinar els processos ambientals clau que tenen una contribució important en els processos de segrest de COS. Els nostres resultats mostren que segueix un procés geogràficament no estacionari en què els factors ambientals que influeixen tenen pesos diferents segons la ubicació espacial. Això implica que el modelatge de les reserves de COS no hauria de basar-se en un únic model, sinó en una combinació de diferents models estadístics segons les característiques ambientals de cada zona. Una classificació en clústers dels sòls europeus en relació amb aquests factors va permetre determinar quatre grups per als quals s’han obtingut models específics. Les diferències en el clima, el pH del sòl, el contingut de fragments grossos o el tipus de coberta del sòl són els principals factors que expliquen les diferències en el COS del sòl superficial d’Europa. Vam trobar que les condicions climàtiques són el principal motor de l’emmagatzematge de COS a escala continental, però també vam observar que paràmetres com el tipus de coberta del sòl influeixen en el contingut de COS a escala local en certes àrees. La nostra metodologia desenvolupada a escala continental podria ser utilitzada en futures recerques destinades a millorar el rendiment predictiu de les avaluacions de COS a escala europea.
