Abstract
En aquest estudi presentem una metodologia per estimar i mapar el contingut de carboni orgànic del sòl (COS) en els sòls superficials utilitzant dades espectroscòpiques (FTIR–ATR) i dades raster ambientals. Vam determinar el contingut de COS en 221 mostres de sòl superficial a Galícia (NO Espanya) mitjançant el mètode de Walkley–Black. Les dades espectroscòpiques FTIR–ATR es van mesurar sobre el mateix conjunt de mostres. Es va utilitzar la tècnica Random Forest (RF) per vincular les concentracions de COS mesurades amb les mesures FTIR–ATR per identificar les bandes d’absorció rellevants que expliquen la major part de la variabilitat del COS. A continuació, vam utilitzar la regressió lineal múltiple (MLR) per predir les concentracions de COS a partir de les bandes FTIR–ATR seleccionades com a variables independents. Aquest model va mostrar un bon rendiment predictiu (r-quadrat = 0,88; RSME = 2,14; ME = 0,05; RPD = 3,14), indicant que el COS es pot estimar eficaçment a partir de les bandes espectrals identificades. Finalment, vam utilitzar Partial Least Squares (PLS) per modelar la distribució espacial de les bandes predictives utilitzant un conjunt de mapes raster ambientals (clima, ús del sòl i geologia) com a covariables. Aquest nou raster es va utilitzar dins del model MLR creat prèviament per generalitzar les prediccions de COS a tota l’àrea d’estudi. Aquest enfocament demostra que les dades FTIR es poden utilitzar per mapar el COS minimitzant els costos analítics i els esforços temporals.
